很久沒(méi)有更新博客了，這篇再寫(xiě)一些關(guān)于“用戶(hù)流失”的內容。之前發(fā)布的網(wǎng)站的活躍用戶(hù)與流失用戶(hù)這篇文章對網(wǎng)站的活躍用戶(hù)、流失用戶(hù)及新用戶(hù)流失做了定義，這里修正下對流失用戶(hù)的英文叫法，一般對流失用戶(hù)常用的英文為“churn user”，之前用的wastage、away、lost等都不是太規范。后來(lái)陸續有做相關(guān)分析的朋友問(wèn)到流失用戶(hù)的流失時(shí)間長(cháng)度到底選擇多長(cháng)是合理的，尤其是《網(wǎng)站分析實(shí)戰》這本書(shū)出版之后，我在里面有提到如何更準確地定義流失的時(shí)間長(cháng)度，可能解釋的比較簡(jiǎn)單，還是有朋友留言反饋這方面的問(wèn)題，所以這里再用一篇文章解釋一下。

流失用戶(hù)與回訪(fǎng)用戶(hù)

流失用戶(hù)的定義請參考“網(wǎng)站的活躍用戶(hù)與流失用戶(hù)”這篇文章，要解釋怎么樣合理地去定義用戶(hù)流失時(shí)間段長(cháng)度的問(wèn)題，需要先介紹一個(gè)新的指標概念：回訪(fǎng)用戶(hù)。這里的回訪(fǎng)用戶(hù)不是指Google Analytics上面的Returning Visitor（與新用戶(hù)相對，指之前訪(fǎng)問(wèn)過(guò)網(wǎng)站的用戶(hù)再次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站），這里的回訪(fǎng)用戶(hù)指流失之后再次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的用戶(hù)，即用戶(hù)曾經(jīng)流失過(guò)，滿(mǎn)足流失時(shí)間期限內完全沒(méi)有訪(fǎng)問(wèn)/登錄網(wǎng)站的條件，但之后重新訪(fǎng)問(wèn)/登錄網(wǎng)站。然后，根據回訪(fǎng)用戶(hù)數可以計算得到用戶(hù)回訪(fǎng)率，即：

用戶(hù)回訪(fǎng)率 = 回訪(fǎng)用戶(hù)數 ÷ 流失用戶(hù)數 × 100%

回訪(fǎng)用戶(hù)率的數值大小間接地可以驗證對用戶(hù)流失定義的合理性。正常情況下，用戶(hù)的回訪(fǎng)率應該是比較低的，從業(yè)務(wù)的角度考慮，如果對流失的定義是合理的，那么很難讓那些對你的網(wǎng)站已經(jīng)失去興趣的用戶(hù)重新來(lái)訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站。一般情況下，網(wǎng)站的用戶(hù)回訪(fǎng)率應該在10%以下，在5%左右的數值是比較合理的，對于成熟的網(wǎng)站而言用戶(hù)回訪(fǎng)率會(huì )稍高，而新興的網(wǎng)站的用戶(hù)回訪(fǎng)率通常更低，尤其像手機APP這類(lèi)用戶(hù)易流失的產(chǎn)品。

流失期限與用戶(hù)回訪(fǎng)率

用戶(hù)流失的流失期限的長(cháng)度與用戶(hù)的回訪(fǎng)率成反比，我們在定義用戶(hù)流失時(shí)使用的連續不訪(fǎng)問(wèn)/登錄網(wǎng)站的期限越長(cháng)，這批流失用戶(hù)之后回訪(fǎng)網(wǎng)站的概率就會(huì )越低，并且隨著(zhù)定義的流失期限的增大，用戶(hù)回訪(fǎng)率一定是遞減的，并逐漸趨近于0。那么如果選擇合適的流失期間長(cháng)度？我們可以設定不同的流失期限長(cháng)度，進(jìn)一步統計每個(gè)流失期限的用戶(hù)回訪(fǎng)率，并觀(guān)察用戶(hù)回訪(fǎng)率隨定義的流失期限增大時(shí)的收斂速度。如果以“周”為單位設定流失期限：

根據設定的不同流失周期的用戶(hù)回訪(fǎng)率的變化曲線(xiàn)，我們可以使用拐點(diǎn)理論（Elbow Method）選擇合適的流失周期。

拐點(diǎn)理論：X軸上數值的增加會(huì )帶來(lái)Y軸數值大幅增益（減益），直到超過(guò)某個(gè)點(diǎn)之后，當X增加時(shí)Y的數據增益（減益）大幅下降，即經(jīng)濟學(xué)里面的邊際收益的大幅減少，那個(gè)點(diǎn)就是圖表中的“拐點(diǎn)”。比如上圖中流失周期增加到5周的時(shí)候，用戶(hù)回訪(fǎng)率的縮減速度明顯下降，所以這里的5周就是拐點(diǎn)，我們可以用5周作為定義用戶(hù)流失的期限，即一個(gè)之前訪(fǎng)問(wèn)/登錄過(guò)的用戶(hù)，如果之后連續5周都沒(méi)有訪(fǎng)問(wèn)/登錄，則定義該用戶(hù)流失。

所以，有個(gè)這個(gè)辦法之后，就能更加合理地定義流失用戶(hù)的統計邏輯，而之前要做的就是選擇不同的流失期限分別計算用戶(hù)的回訪(fǎng)率，然后用統計的到的數值生成如上的一張帶平滑線(xiàn)的散點(diǎn)圖，問(wèn)題就迎刃而解。

http://ezekroy.com/youhuazixun/2788.html 怎樣合理地定義用戶(hù)流失