對于餐飲行業(yè)來(lái)說(shuō)，激烈的燒錢(qián)時(shí)代遠遠沒(méi)有離去，大眾點(diǎn)評和美團斗得火熱。新對手的殺入讓原本激烈的雙雄爭霸時(shí)代結束，百度糯米重新在百度戰略中提高相當地位，騰訊成立新的餐飲O2O網(wǎng)站。可謂說(shuō)多強時(shí)代的到來(lái)，在這場(chǎng)競爭中，實(shí)力雄厚的餐飲O2O網(wǎng)站在競爭會(huì )加劇行業(yè)洗牌，這樣對于新殺入的百度糯米和騰訊來(lái)說(shuō)，投入資金會(huì )變得越來(lái)越巨大，融資、燒錢(qián)進(jìn)行快車(chē)道。如何在新的形勢下，走出這種競爭、融資、燒錢(qián)模式。

　　不可否認說(shuō)，現在越來(lái)越多的餐飲O2O都處在虧損狀態(tài)都在用錢(qián)來(lái)?yè)寠Z市場(chǎng)。然而除了美團和大眾點(diǎn)評占據相當份額，其他玩家剛剛在餐飲O2O中提速，想要從這兩家餐飲O2O雙雄強的相當份額，不是一件很容易的事情。百度砸錢(qián)200億投入到糯米中能否給糯米帶來(lái)第三位置，還不可知，其他小玩家滲透進(jìn)入，后誰(shuí)能殺入成為第三極。

　　餐飲O2O網(wǎng)站得益于互聯(lián)網(wǎng)

　　國內人口巨大，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，這都給新殺入和強者提供更加廣闊的發(fā)展前景。如何利用這巨大優(yōu)勢，對于餐飲O2O網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，就要牢牢鎖定用戶(hù)群體，互聯(lián)網(wǎng)都在流行粉絲經(jīng)濟，通過(guò)這種粉絲傳播，加上各種的手機軟件，餐飲O2O網(wǎng)站手機客戶(hù)端、微信、微博等多媒體的形式。拉動(dòng)粉絲分享轉發(fā)，使之這種傳播范圍更廣。

　　紅包分享，這種使用戶(hù)受益的行為，就像之前Uber進(jìn)行燒錢(qián)，跟滴滴快滴中讓用戶(hù)受益，從而拉動(dòng)粉絲，利用粉絲增加影響力和關(guān)注度。在國內這種大市場(chǎng)，能夠快速的圈地和留住用戶(hù)。針對不同的人需求，如餓了么定位白領(lǐng)階層，在白領(lǐng)市場(chǎng)中占據一定份額，從而推廣在消費者面前的品牌知名度，都造成很大影響。

　　線(xiàn)下的地毯式推廣

　　通過(guò)對線(xiàn)下進(jìn)行地毯式廣告、宣傳單模式的進(jìn)行;跟商家進(jìn)行一對一簽訂服務(wù)模式，引領(lǐng)商家的入住，加大在商家的投入力度，不斷優(yōu)化餐飲O2O網(wǎng)站在地毯式的服務(wù)。例如，小編每次在上班路上都看到很多商家在進(jìn)行宣傳單的發(fā)放，里面有百度糯米或者餓了么、美團地攤推廣人員，散發(fā)各種宣傳單。這種不斷進(jìn)行的推廣，讓白領(lǐng)階層或者是學(xué)生階層進(jìn)行下載APP或者網(wǎng)上訂餐模式。

　　在信息上進(jìn)行加大各種宣傳，內在不斷優(yōu)化客戶(hù)體驗，提高餐飲O2O服務(wù)質(zhì)量，得到用戶(hù)認可，利用遍地的餐飲O2O商家抓住用戶(hù)群益，這樣提升市場(chǎng)占有率。

　　移動(dòng)支付推動(dòng)餐飲O2O

　　現在，支付寶和微信支付滲入到各行各業(yè)，不僅能夠快速支付，這些特點(diǎn)都給餐飲O2O企業(yè)帶來(lái)很多便利。因為支付行業(yè)都存在數億用戶(hù)，餐飲O2O網(wǎng)站通過(guò)移動(dòng)支付，讓用戶(hù)在上面點(diǎn)餐和訂餐從而支付，更好地實(shí)現線(xiàn)上和線(xiàn)下的高效連接，完成線(xiàn)上互聯(lián)網(wǎng)與線(xiàn)下店面服務(wù)的O2O真正閉環(huán)。支付應用可以完整地記錄了用戶(hù)的消費軌跡。商家可以就此大數據分析用戶(hù)的喜好，提升營(yíng)銷(xiāo)精準率與客戶(hù)滿(mǎn)意度。

　　差異性服務(wù)

　　餐廳可以自行編輯更新電子菜單，上傳修改菜品圖片或者調整菜價(jià)，同時(shí)查看訂單詳情和狀態(tài)，將訂單和后廚對接打通。相較于拉新客能力倍受質(zhì)疑的外賣(mài)、團購模式，讓顧客通過(guò)精美菜譜點(diǎn)菜，清晰看到菜價(jià)和折扣并能自行點(diǎn)菜和支付，省去了餐前點(diǎn)菜、餐后結賬時(shí)等待服務(wù)員的麻煩，從而提高用餐效率和提升顧客體驗。

　　當用戶(hù)使用應用的次數越來(lái)越多，通過(guò)大數據服務(wù)提供商還可以分析消費者對餐廳的消費習慣，根據用戶(hù)的口味偏好智能調整餐廳排序、菜品排序，讓消費者對餐廳的每道菜進(jìn)行評價(jià)，從而繼續優(yōu)化消費者體驗。”

　　餐飲O2O數據分析

　　依賴(lài)數據分析基礎之上的精準營(yíng)銷(xiāo)，對用戶(hù)消費數據、交易數據的大量積累、分析，從而掌握顧客的口味偏好和消費習慣，迎合消費者的多元化需求，才能給客戶(hù)推送符合需求的精準信息，良性互動(dòng)并培養忠實(shí)的優(yōu)質(zhì)客戶(hù)。

http://ezekroy.com/youhuazixun/2073.html 餐飲O2O網(wǎng)站運營(yíng)新模式