四大數據分析陷阱amp；如何避免他們對數據的誤解，甚至會(huì )誤導我們**很好的人。看看數字營(yíng)銷(xiāo)四個(gè)常見(jiàn)的數據分析陷阱，以及一些批判性思考和避免這些陷阱的妙招。

　　數字營(yíng)銷(xiāo)是值得驕傲的數據驅動(dòng)領(lǐng)域。然而，正如SEO所說(shuō)，我們經(jīng)常使用不完整或有問(wèn)題的數據，**終得出錯誤的結論，我們試圖證明我們的論點(diǎn)或量化我們的問(wèn)題和機會(huì )。

　　在本文中，我將概述我們行業(yè)中四個(gè)常見(jiàn)的數據分析陷阱以及如何避免它們。

　　1.下結論

　　今年早些時(shí)候，我對品牌知名度進(jìn)行了排名因子研究，并發(fā)出以下警告：

　　ldquo;hellip;hellip; 域名授權（或品牌搜索量或任何其他內容）與排名正相關(guān)的事實(shí)可能表明以下任何或所有情況：

　　鏈接導致網(wǎng)站排名良好

　　排名正當理由網(wǎng)站獲取鏈接

　　大約第三個(gè)因素（如網(wǎng)站的聲譽(yù)或年齡）導致網(wǎng)站獲得鏈接和排名在同一時(shí)間。

　　我~

　　不過(guò)，我想更深入地研究這個(gè)問(wèn)題，并為您提供一個(gè)分析這些框架的框架，因為還有很多框架。以石寺**近的研究為例，你可以在前10篇或蘭德微博中看到這篇很好的文章，也可以討論SEMRush**近的直達交通研究。我并不是在批評這兩項研究，但我想提請大家注意我們是如何解釋它們的。

　　首先，我們會(huì )有一點(diǎn)點(diǎn)的確認偏差——我們都太渴望大喊l(fā)dquo；相關(guān)性和因果關(guān)系之間的差異rdquo；當我們看到successful網(wǎng)站的關(guān)鍵字時(shí)，也認同當我們看到研報時(shí)，我們認為是有效的還是做同樣的事情，比如鏈接。

　　第二，我們不能批判性地分析潛在的機制。選擇不僅僅是因果關(guān)系或巧合。

　　在根據相關(guān)性得出結論之前，您必須考慮以下可能性：

　　確切地

　　逆向因果

　　共同原因

　　線(xiàn)性度

　　廣泛適用性

　　如果這些都說(shuō)不通的話(huà)，那就很公平了——它們都是行話(huà)。舉個(gè)例子

　　我警告你不要吃奶酪，因為你可能會(huì )死在你的床單上，我必須檢查它是否有以下內容：

　　完全巧合-有沒(méi)有可能這么多的數據集進(jìn)行了比較，其中一些必然是相似的 為什么，這正是Tyler Vigen所做的！是的，有可能。

　　相反因果關(guān)系mdashmdash；有沒(méi)有可能我們走錯了方向 比如，也許你的親人，哀悼與你床單有關(guān)的死亡，吃了很多奶酪來(lái)安慰自己 這似乎不太可能，所以讓我們暫且不談吧。不，不可能。

　　共同因果關(guān)系——這兩個(gè)因素背后有沒(méi)有第三個(gè)因素 也許增加你的財富會(huì )讓你更健康（這樣你就不會(huì )死于營(yíng)養不良），也會(huì )讓你吃得更多奶酪。這似乎是合理的。是的，有可能。

　　線(xiàn)性-我們比較兩種線(xiàn)性趨勢 線(xiàn)性趨勢是一個(gè)穩定的增長(cháng)率或下降率。隨時(shí)間近似線(xiàn)性的任何兩個(gè)統計數據都具有良好的相關(guān)性。在上圖中，我們的統計數據呈直線(xiàn)上升趨勢。如果你在不同的尺度上繪制它們，它們看起來(lái)可能完全不相關(guān)，就像這樣，但是因為它們都有一個(gè)穩定的速率，它們仍然是很好的相關(guān)。是的，似乎有可能。

　　廣泛適用性-這種關(guān)系是否可能只存在于某些利基場(chǎng)景中，或者至少不存在于我的利基場(chǎng)景中 例如，奶酪，對某些人來(lái)說(shuō)，這足以產(chǎn)生這種關(guān)聯(lián)，因為很少有床單卷入死亡 是的，似乎有可能。

　　所以我們有四個(gè)ldquo；是rdquo；答案和五個(gè)測試之一ldquo；否rdquo；回答。

　　如果你的例子沒(méi)有得到五分之五的檢查ldquo；否rdquo；你不能說(shuō)這項研究確定了奶酪消費排名因素或致命的副作用。

　　類(lèi)似的過(guò)程應該應用于案例研究，這是另一種形式的相關(guān)性mdashmdash；你所改變的關(guān)系，以及一些好的（或壞的）。發(fā)生。例如，詢(xún)問(wèn)：

　　我是否排除了其他因素（如外部需求、季節性、競爭對手失誤）

　　我是通過(guò)做我想做的事情來(lái)增加流量，還是同時(shí)意外地改善了其他因素

　　這是由于特定客戶(hù)/項目的特殊情況造成的嗎

　　2.缺失

　　如果我告訴你我今天的流量是每周20%，你會(huì )怎么說(shuō) 恭喜你

　　如果去年這個(gè)時(shí)候增長(cháng)了20%呢

　　如果我告訴你20年來(lái)一直上漲20%，直到**近呢

　　有趣的是，一個(gè)小環(huán)境可以完全改變這一點(diǎn)。這是另一個(gè)案例研究的問(wèn)題和他們邪惡的倒雙胞胎，交通下降分析。

　　如果我們真的想知道某件事是令人驚訝的，是積極的還是消極的，我們需要將它與我們的預期進(jìn)行比較，然后計算出我們的預期偏差是多少ldquo；正常rdquo；。如果這聽(tīng)起來(lái)像是統計數據，那是因為這是統計數據——事實(shí)上，我在2015年就寫(xiě)過(guò)衡量變化的統計方法。

　　但是，如果你想偷懶，一個(gè)好的經(jīng)驗法則是收縮和增加前幾年。如果有人向你展示可疑的放大數據，你可能需要使用少量的鹽。

　　3相信我們的工具

　　你會(huì )根據你的競爭對手操縱的數字做出數百萬(wàn)美元的商業(yè)決策嗎 好吧，你有機會(huì )。這個(gè)數字可以在谷歌分析中找到。我在其他地方對此進(jìn)行了廣泛討論，但大多數分析平臺都存在一些主要問(wèn)題：

　　他們很容易操縱外部世界

　　他們是如何分組談話(huà)的

　　他們對AD阻滯劑有多脆弱

　　它們在樣本中的表現，它們的明顯程度

　　例如，谷歌ApI V3可以分析大量的樣本數據，如果流量超過(guò)一定量（~500000在日期范圍內），您知道嗎 我也沒(méi)有，直到我們遇到它，同時(shí)建造蒸餾ODN。

　　類(lèi)似的問(wèn)題在很多情況下都存在ldquo；搜索分析rdquo；在工具中。我的同事Sam Nemzer為此寫(xiě)了一堆報告——你知道排名**高的跟蹤平臺是完全不同的排名 或者關(guān)鍵詞就是谷歌（所以像SEMRush這樣的工具和統計數據也不是等價(jià)的，可能沒(méi)有大量的參考資料

　　了解我們使用的工具的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是很重要的，這樣我們至少可以知道它們何時(shí)是準確的（例如，他們的見(jiàn)解引導你朝著(zhù)正確的方向），如果不是完全準確的話(huà)。我在這里真正可以推薦的是，他的SEO（或任何其他數字渠道）必須意味著(zhù)理解你的測量平臺的機制，這就是為什么所有新的開(kāi)端都學(xué)習如何在蒸餾結束時(shí)分析審計。

　　根問(wèn)題**常見(jiàn)的解決方案之一是合并多個(gè)數據源，但是hellip；

　　4.合并數據源

　　將有許多平臺ldquo；失敗（未提供）rdquo；聚合兩個(gè)或多個(gè)數據：

　　分析

　　搜索控制臺

　　關(guān)鍵詞廣告

　　排名跟蹤

　　這里的問(wèn)題是，首先，這些平臺沒(méi)有相同的定義，第二，具有諷刺意味的是，經(jīng)常打破他們。

　　我們先來(lái)處理定義，例如mdashmdash；讓我們看看帶有頻道的登錄頁(yè)：

　　在搜索控制臺中，這些數據以單擊的形式報告，當合并多個(gè)維度（如關(guān)鍵字和頁(yè)面）或過(guò)濾器時(shí)，它們可能會(huì )受到嚴重和不可見(jiàn)的采樣的攻擊。

　　在谷歌分析中，這些報告使用的是**后一次間接點(diǎn)擊，這意味著(zhù)你的有機流量包括一系列直接會(huì )話(huà)、加班、恢復中間會(huì )話(huà)等，而這些會(huì )話(huà)不進(jìn)入暗流量、廣告封殺代理等。

　　在A(yíng)dWords中，大多數報表使用AdWords單擊并轉換以定義不同的報表。此外，如上所述，關(guān)鍵字volume是捆綁的。

　　排名如上所述，跟蹤是特定于位置且不一致的。

　　好吧，雖然它可能不準確，但考慮到這些限制，你至少可以得到一些有用的數據。但是，關(guān)于ldquo（未提供）rdquohellip；

　　大多數登錄頁(yè)獲得的流量不止一個(gè)關(guān)鍵詞。其中一些關(guān)鍵詞的翻譯效果可能比其他關(guān)鍵詞更好，尤其是當它們帶有品牌時(shí)，這意味著(zhù)即使是****的點(diǎn)擊模式也幫不了你。那么你怎么知道哪個(gè)關(guān)鍵詞是有價(jià)值的呢

　　**好的答案是從這些關(guān)鍵詞AdWords數據中概括出來(lái)，但您不太可能擁有關(guān)鍵詞和web數據的所有這些組合來(lái)進(jìn)行分析。本質(zhì)上，報告工具非常大膽地假設給定頁(yè)面的所有關(guān)鍵字轉換都是相同的。有些人比其他人更透明。

　　再次強調，并不是這些工具一文不值，而是需要仔細理解它們。唯一能夠可靠地填補ldquo產(chǎn)生的空白的方法；不可用rdquo；將花費大量的付費搜索，以獲得體面的量，轉換率，跳出率是估計所有關(guān)鍵字，即使這樣，你沒(méi)有固定的不一致的定義問(wèn)題。

　　獎勵：平均評分

　　我看得太多了。有三個(gè)問(wèn)題

　　您是否更關(guān)心十個(gè)非常低容量的查詢(xún)（10個(gè)月或更少）的損失，而不是一個(gè)高容量的查詢(xún)（百萬(wàn)以上） 如果答案不是ldquo；是的，我絕對更關(guān)心十個(gè)低容量查詢(xún)r(jià)dquo；，所以這個(gè)指標不適合你，你應該考慮一個(gè)基于點(diǎn)擊率估計的可見(jiàn)性度量。

　　在你開(kāi)始排名100個(gè)你不知道的關(guān)鍵詞排名之前，這會(huì )讓你不安嗎 如果答案不是ldquo；是的，我討厭新的關(guān)鍵字排名rdquo；，所以這個(gè)指標不適合你mdashmdash；因為它會(huì )降低你的平均值排名。當然，您可以使用所有非排名關(guān)鍵字作為位置100，正如某些工具所允許的那樣，但是在2個(gè)平均排名位置的下降真的是表明每50個(gè)登錄頁(yè)中就有一個(gè)已被索引的**佳方式嗎 另外，使用可見(jiàn)性度量。

　　你喜歡和你的競爭對手比較你的表現嗎 如果答案不是ldquo；不，當然不是rdquo；，那么這個(gè)指標不適合你mdashmdash；你的競爭對手可能有更多或更少的品牌關(guān)鍵詞或長(cháng)尾排名，這將導致比較偏見(jiàn)。同樣，使用可見(jiàn)性度量。

　　結論是你會(huì )發(fā)現這很有用。總結的主要結論是：批判性地分析相關(guān)研究和案例研究，看看你是否能將它們解釋為巧合，如反向因果關(guān)系，作為聯(lián)合因果關(guān)系，通過(guò)引用第三個(gè)相關(guān)因素，或生態(tài)位適用性。

　　不要在沒(méi)有上下文的情況下看流量變化——你會(huì )預測這段時(shí)間和誤差有多大

　　記住，我們使用的工具有局限性，看看它們如何影響它們顯示的數字ldquo；這個(gè)數字是如何產(chǎn)生的ldquo；這是一個(gè)重要的部分，這個(gè)數字是什么意思rdquo；ldquo;

　　如果**終合并了來(lái)自多個(gè)工具的數據，請記住找出它們之間的關(guān)系mdashmdash；將此信息視為方向而不是精度。

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