網(wǎng)站流量是影響電商轉化率的一個(gè)重要因素，也是判定一個(gè)網(wǎng)站好與壞的重要標準。一般來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站流量分析包含四部分：流量來(lái)源分析、流量效率分析、站內數據流分析和用戶(hù)特征分析。

　　一、流量來(lái)源分析

　　我們先來(lái)探討流量來(lái)源分析。電子商務(wù)就是販賣(mài)流量的生意，低成本的流量來(lái)源是保證企業(yè)盈利的重要條件。流量來(lái)源分析主要是要明白你的用戶(hù)都是從那些網(wǎng)站來(lái)的，那些網(wǎng)站的給你帶來(lái)更多的訂單、那些網(wǎng)站的流量是真實(shí)的，那些是虛假等。

　　流量分析一般分析以下內容：

　　網(wǎng)站流量來(lái)源排名：那些網(wǎng)站貢獻的流量多，那些貢獻的少

　　搜索引擎關(guān)鍵詞分析：根據關(guān)鍵詞的來(lái)源分析來(lái)查看網(wǎng)站產(chǎn)品分布和產(chǎn)品組合。如果關(guān)鍵詞查詢(xún)多的產(chǎn)品卻不是網(wǎng)站的主推品，可以進(jìn)行適當調整。

　　網(wǎng)站流量趨勢分析：網(wǎng)站的流量是否均衡穩定，是不是有大幅度波動(dòng)。一般來(lái)說(shuō)流量突然增加的網(wǎng)站，如非發(fā)生突發(fā)事件，購買(mǎi)的廣告位作弊的嫌疑比較大。

　　網(wǎng)站流量核對：查看是否有莫名流量來(lái)源，流量來(lái)源大不大。如果莫名來(lái)源流量很大的話(huà)，有可能是您購買(mǎi)的CPC或者其他資源被注水了，將您的廣告鏈接分包給了點(diǎn)擊聯(lián)盟。

　　推介網(wǎng)站與直接訪(fǎng)問(wèn)的比例：推介網(wǎng)站可以理解為外部廣告，直接訪(fǎng)問(wèn)就是用戶(hù)直接輸入網(wǎng)址。一般來(lái)說(shuō)，直接訪(fǎng)問(wèn)量越大說(shuō)明網(wǎng)站的品買(mǎi)知名度越高。

　　二、其次是流量效率分析

　　流量效率是指流量到達了網(wǎng)站是不是真實(shí)流量，主要分析指標如下：

　　1、到達率：到達率是指廣告從點(diǎn)擊到網(wǎng)站landing page的比例。一般來(lái)說(shuō)，達到率能達到80%以上是比較理想的流量。這個(gè)也跟網(wǎng)站的速度有關(guān)，綜合來(lái)分析一下。

　　2、二跳率：這個(gè)也是為了分析流量的有效性。如果是有效流量的話(huà)，一般會(huì )有合理的二跳。如果是虛假點(diǎn)擊的話(huà)，一般是沒(méi)有二跳的。當然不排除有些虛假作弊行為。

　　3、PV/IP比：一般來(lái)說(shuō)，有效的流量，網(wǎng)站內容比較好的話(huà)，一個(gè)獨立IP大概能有3個(gè)以上的PV。如果PV/IP比能達到3以上的話(huà)，一般說(shuō)明流量比較真實(shí)，網(wǎng)站內容也不錯。但是如果低于3的話(huà)，并不代表流量不真實(shí)，也可能是網(wǎng)站本身的問(wèn)題。如果PV/IP過(guò)高的話(huà)，也可能有問(wèn)題，比如人力重復刷新等，要謹慎對待。

　　4、訂單轉化率：這個(gè)是核心的數據了，沒(méi)有訂單轉化率，其他一切都是免談!影響轉化率的因素很多，需要我們對網(wǎng)站進(jìn)行綜合的分析與判定。

　　三、再次是站內數據流分析

　　站內數據流分析，主要用來(lái)分析購物流程是否順暢和產(chǎn)品分布是否合理，主要分析指標如下：

　　1、頁(yè)面流量排名：主要查看產(chǎn)品詳情頁(yè)的流量，特別是頁(yè)陳列的產(chǎn)品詳情頁(yè)。參照終的銷(xiāo)售比例，優(yōu)勝劣汰，用以調整銷(xiāo)售結構。

　　2、場(chǎng)景轉化分析：從頁(yè)-列表頁(yè)-詳情頁(yè)-購物車(chē)-訂單提交頁(yè)-訂單成功頁(yè)，的數據流分析。比如說(shuō)，頁(yè)到達了10000用戶(hù)，伺此后的數據分別是8000-5000-1000-50-5，購物車(chē)到訂單提交頁(yè)的相差比較大，大概就能看出來(lái)是購物車(chē)出了問(wèn)題，需要改進(jìn)。

　　3、頻道流量排名：各個(gè)頻道流量的排名，主要用來(lái)考慮產(chǎn)品組織的問(wèn)題。

　　4、站內搜索分析：這個(gè)反應的是用戶(hù)關(guān)心的產(chǎn)品有哪些，產(chǎn)品調整的直接數據。

　　5、用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面分析：用戶(hù)在那些也頁(yè)面離開(kāi)多?是頁(yè)還是頻道頁(yè)?是購物車(chē)還是訂單提交頁(yè)。突然的大比例的離開(kāi)網(wǎng)站，往往預示這問(wèn)題的存在。

　　四、后是用戶(hù)特征分析：

　　1、用戶(hù)停留時(shí)間：這個(gè)放在用戶(hù)特征分析里有些牽強。而且目前監控用戶(hù)停留時(shí)間的方式是：用戶(hù)到達時(shí)間-用戶(hù)離開(kāi)時(shí)間，但是用戶(hù)什么時(shí)候離開(kāi)很難準確判斷，這種數據僅作參考，一般停留時(shí)間越長(cháng)網(wǎng)站粘性越好。如果用戶(hù)停留時(shí)間超過(guò)1個(gè)小時(shí)，基本就是假流量，或者用大打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)忘記關(guān)了，呵呵。

　　2、新老用戶(hù)比例：老用戶(hù)比例越高，證明用戶(hù)忠誠度不錯。但是還要考慮絕對量，不能靠新用戶(hù)越來(lái)越少來(lái)襯托老用戶(hù)比例越來(lái)越高。

　　3、用戶(hù)地域分析：用戶(hù)地域與訂單地域分布基本一致，基本上就是用過(guò)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的分布比例以及經(jīng)濟發(fā)達程度等。這個(gè)對于提升區域配送及服務(wù)比較有幫助。

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