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網(wǎng)站建設

結合設計經(jīng)驗與營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐,提供有價(jià)值的企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)資訊

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網(wǎng)站建設細分法則--根據客戶(hù)群體打造網(wǎng)站建設

2015/1/7 11:26:00 來(lái)源:網(wǎng)站建設公司
內容摘要:深圳專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站建設公司,業(yè)務(wù)包含網(wǎng)站建設、網(wǎng)站設計、網(wǎng)站制作、網(wǎng)頁(yè)設計等服務(wù)的高端網(wǎng)站建設公司。為企業(yè)提供網(wǎng)站建設一站式服務(wù)。
作為藝術(shù)與技術(shù)結合的網(wǎng)站分析師,不能僅依靠關(guān)鍵指標或者依賴(lài)于一個(gè)很炫的儀表盤(pán)。而真正的價(jià)值體現在于不斷的細分網(wǎng)站用戶(hù),從而更好的分析用戶(hù),為他們提供個(gè)性化的服務(wù)進(jìn)而實(shí)現其商業(yè)價(jià)值。

本文提供了10點(diǎn)細分的建議,讓你的數據直接變成有價(jià)值的信息。

1、一濾、二組、三細分

雖然網(wǎng)站(流量)分析的數據量是海量(譯者注:UV超過(guò)10萬(wàn)UV/天的網(wǎng)站網(wǎng)站日志、訂單數據、商品數據、會(huì )員數據等每天產(chǎn)生的數據一般都是以G為單位原始數據。),但往往也會(huì )很容易導致一些錯誤的結論(譯者注:大數據量意味數據內容多,但如果對于數據的收集過(guò)程或者數據本身是否有偏/不足不了解,就很容易在分析的時(shí)候做出的決定是錯的)。由于JS代碼的執行是在客戶(hù)端(瀏覽器加載網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中),所以有很多固有的錯誤是無(wú)法避免的,除非你對這些數據進(jìn)行過(guò)濾處理。另外,如果不對數據進(jìn)行細分,那么往往top10與TOP50列表內容各個(gè)時(shí)間段都并不太會(huì )有太大改變(譯者注:對于一個(gè)流量相對穩定的公司來(lái)說(shuō),排名前面幾位的一般變化不大。所以分析時(shí)候,知名看每個(gè)大類(lèi)下面的TOP50,更容易發(fā)現一些數據的異常)。

2、細分客戶(hù)類(lèi)型

常規的用戶(hù)類(lèi)型:新訪(fǎng)者、潛在用戶(hù)(多次訪(fǎng)問(wèn)過(guò)訪(fǎng)問(wèn),但沒(méi)有注冊)、會(huì )員、聯(lián)盟客戶(hù)、公司員工。不同類(lèi)型的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的行業(yè)差異性很大。會(huì )員的行為與潛在用戶(hù)可能完全不一樣(譯者注:因為不同類(lèi)型的用戶(hù)來(lái)網(wǎng)站的目的是不一樣的,會(huì )員來(lái)購買(mǎi)可能注是為了購買(mǎi)某種商品,而潛在用戶(hù)可能只是來(lái)看看或者進(jìn)行比比價(jià))。會(huì )員有時(shí)候會(huì )讓轉化率這個(gè)指標出現虛高,往往公司內部員工的轉化率會(huì )比較高。

3、對渠道類(lèi)型進(jìn)行劃時(shí)代

渠道類(lèi)型主要分為:付費與自然流量;付費媒體與免費媒體,內部與外部廣告,以及聯(lián)盟。很多網(wǎng)站分析工具提供的基本的流量細分報告,但如果沒(méi)有另外再加入跟蹤代碼,可能很難超越的三種基本類(lèi)型。

一些關(guān)鍵流量渠道細分必須考慮加入一些代碼包括:如果一些社會(huì )化渠道來(lái)源(一些人分析你網(wǎng)站的內容的轉貼或者發(fā)貼),自有社會(huì )化媒體的渠道(像在youtube或者facebook上官方主頁(yè)之類(lèi);付費或者自然搜索;自然的引用鏈接(像別的網(wǎng)站轉載你的內容然后會(huì )加上原文鏈接),一般網(wǎng)站鏈接的交換。否則這些渠道的流量跟蹤可能會(huì )無(wú)法統計。

4、仔細檢查自然流量加的代碼

許多網(wǎng)站的自然流量往往是不可信因為加入的代碼往往質(zhì)量很差。請仔細檢驗你的郵箱、社會(huì )媒體、重定位或者手機流量的監測代碼是否準備且完全正確的,這樣才能對更準備去判斷是否統計的自然輸入是真的直接輸入。

5、通過(guò)意向對內容進(jìn)行細分

網(wǎng)站的用戶(hù)可以分為:研究、購買(mǎi)、重復購買(mǎi)、談判、推薦。不對的人對于內容的印象是不一樣的,所以利用這些相同的內容定位命名為你的網(wǎng)站分析報告。隨著(zhù)時(shí)間的推移,通過(guò)構建一個(gè)好的購買(mǎi)流程漏斗:包括:研究、游客,購買(mǎi),交易和/或更新,從而不斷的夠優(yōu)化用戶(hù)體驗。

6、利用有意義的的方法劃分產(chǎn)品類(lèi)型

就像你通過(guò)內容來(lái)細分目的,為了更好追求從而更好的分析/識別業(yè)務(wù)上產(chǎn)品的配置便于作的擴展分析。

7、跨平臺的整合數據

網(wǎng)站分析數據不應該被交易數據所替代,整合不同的數據源用于理解的分析或者記錄的信息的區別。從記錄的信息中得出結果,二者并不相等,信息并表示結論。

8、更貼近你的客戶(hù)

許多在報告中呈現的術(shù)語(yǔ)與科學(xué)術(shù)語(yǔ)似乎與商業(yè)股東的利益沒(méi)有明顯的相關(guān)。轉變報告的內容表達從而更好走向你的“聽(tīng)眾”,讓他們更好的理解報告。

9、為每一個(gè)推測建議目標并檢驗這些預測

一個(gè)好的網(wǎng)站分析師通過(guò)假設、以及從數據中發(fā)現的規則來(lái)對未來(lái)的趨勢做出預測,基于對于整個(gè)市場(chǎng)的趨勢做出研判。一個(gè)偉大的網(wǎng)站分析師可以給猜測一個(gè)合適的解釋?zhuān)瑥亩梢詾橄乱徊皆露取⒓径取⒛甓热ピu估這些預測的目標。

10、把商業(yè)驅動(dòng)與細分&指標聯(lián)系在一起

您的業(yè)務(wù)主要集中在積極的收購重點(diǎn)產(chǎn)品?開(kāi)始分割你的數據,包括關(guān)鍵的發(fā)現,圍繞該焦點(diǎn)。

你報告的聽(tīng)眾是否持續深入的進(jìn)一步你的用戶(hù)服務(wù)行為,而不是僅僅把焦點(diǎn)集中的新用戶(hù)服務(wù)、潛在客戶(hù)的細分上。與業(yè)務(wù)相一致,以及注意各類(lèi)細節,從而讓你的分析你的聽(tīng)眾愿意接受分析,并保持開(kāi)放

總結

雖然很少人可以完全掌握并使用這些要點(diǎn),然后對于是作為藝術(shù)與技術(shù)結合的網(wǎng)站分析師來(lái)說(shuō),我們應該都要知道每一項細分都影響商業(yè)價(jià)值的實(shí)現

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